Con l'avvento dell'Industria 4.0, le fabbriche hanno maggiori esigenze di automazione e intelligenza nei processi di produzione. Essendo un componente fondamentale dei sistemi di automazione industriale, la strumentazione intelligente si sta rapidamente evolvendo verso il networking e l'intelligenza. Quindi, quali sono le aspettative e le esigenze delle imprese industriali per quanto riguarda l'intelligenza dei loro sistemi di strumentazione?
Le fabbriche si aspettano che la strumentazione intelligente sia in grado di raccogliere in tempo reale vari parametri di processo durante la produzione e di utilizzare algoritmi di analisi intelligenti per elaborare i dati e fornire un supporto decisionale ottimizzato. Ciò richiede che i dispositivi di strumentazione dispongano di capacità di acquisizione dati, edge computing e comunicazione wireless ad alte prestazioni e che siano profondamente integrati con piattaforme di big data industriali a livello aziendale, ottenendo intelligenza collaborativa tra edge e cloud.
Le aziende sperano che la strumentazione intelligente possa prevedere potenziali guasti alle apparecchiature sulla base di dati storici e modelli di apprendimento automatico e fornire indicazioni intelligenti per la diagnosi e la manutenzione. Ciò richiede che i dispositivi di strumentazione incorporino algoritmi di intelligenza artificiale per realizzare una previsione autonoma dei guasti e una diagnosi intelligente e si integrino con il sistema di gestione delle risorse dell’azienda per fornire indicazioni sulla manutenzione remota.
Le fabbriche si aspettano che la strumentazione intelligente sia in grado di regolare automaticamente i parametri di processo in base ai cambiamenti nelle condizioni di produzione, ottimizzare l’efficienza delle apparecchiature e ottenere una gestione energetica a livello di impianto. Ciò richiede che i dispositivi di strumentazione dispongano di algoritmi di controllo a circuito chiuso avanzati e modelli di ottimizzazione energetica e siano in grado di interagire con i sistemi di gestione della produzione in tempo reale per ottenere l’ottimizzazione e la gestione energetica autonome.
Le aziende sperano che la strumentazione intelligente possa presentare i dati di processo dal sito di produzione in modo intuitivo, per facilitare il monitoraggio e il processo decisionale in tempo reale da parte degli operatori. Ciò richiede che i dispositivi di strumentazione abbiano un'interfaccia uomo-macchina, supportino la visualizzazione e le funzioni di allarme e siano in grado di scambiare dati con i sistemi di gestione della produzione per ottenere una visualizzazione unificata dei processi dell'intero impianto.
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In sintesi, le imprese industriali si aspettano che la strumentazione intelligente ottenga monitoraggio in tempo reale, analisi intelligenti e ottimizzazione durante tutto il processo di produzione, migliorando l’efficienza e la qualità del prodotto e guidando la trasformazione digitale della fabbrica. Ciò richiede che i fornitori di strumenti continuino a innovare nei campi dell’acquisizione dati, dell’edge computing, degli algoritmi intelligenti, dell’interazione uomo-macchina, ecc., e forniscano alle imprese soluzioni più intelligenti e affidabili.
Allo stesso tempo, nel processo di trasformazione della digitalizzazione dei sistemi di strumentazione a livello di fabbrica, è necessario considerare in modo esaustivo anche fattori chiave come la compatibilità, la gestione dei dati, le applicazioni analitiche e la sicurezza della rete. Le aziende dovrebbero adottare un'implementazione passo passo e una strategia di ottimizzazione continua basata sulla loro situazione reale, superando gradualmente i punti critici come problemi di compatibilità dei sistemi legacy, problemi dell'isola dati, mancanza di capacità applicative analitiche, rischi per la sicurezza della rete e alti costi di trasformazione e, infine, ottenere una trasformazione di successo da tradizionale a intelligente.
